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全景业财构建企业数字化中枢,实现从数据到 [复制链接]

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麦肯锡研究表明,企业希望在未来三到五年内通过数字举措实现5%-10%甚至更高的年增长率和成本效率。

数字技术正在构建一个全新的商业世界。

在信息时代,我们曾见证了信息巨头如微软、互联网巨头如BAT们的快速崛起,计算机算力的极大解放和互联网对交易效率的飞跃式提升是重要的助推剂。

全景业财,构建企业数字化中枢

如今,数字化成为当下企业发展的核心驱动力,科技与产业融合的程度越来越深。在数字化时代,谁能更有效地驾驭数据,谁就更有可能驾驭商业世界的话语权。

01数字化转型的关键:从海量数据中产生支撑决策的“智慧”

在信息化时代,企业通过各种办公系统,将物理世界的业务流程搬到线上。

而在数字时代,大数据、人工智能等技术在商业社会得到广泛应用,数据呈指数级增长,数据驱动取代流程驱动,成为企业创新的动能。

数字化时代,智慧决策的实现路径

数字化转型的终极目的在于提升企业在商业世界中的竞争力和决策力,为实现这个目标,企业需要经历从原始数据采集—开采有用信息—发现知识和规律—提升决策智慧的过程。

02全景业财:基于财务方法论,构建企业的数字化中枢系统

在数字化转型过程中,深入场景的业财融合扮演着重要角色,全景业财相当于为企业建立数字化中枢体系。

如果将企业经营管理比作一棵参天大树,财务数据是“主干”,业务数据则是分散的“枝叶”。从“数据”到“智慧”的开采过程需要通过业财融合的方式,即打通从主干到业务枝叶的数据链路,构建从中枢到末端层层展开的数据空间,这样才能挖掘数据蕴含的真正价值,赋能业务增长。

业财融合:打通从主干到业务枝叶的数据

财务是数字化的重要方法论,记录了企业发展全局和决策过程,在企业管理中处于中心地位。而新时代的财务将走向业财融合,财务深入业务场景,从海量业务数据中提取有用的信息。

新时代的业财数字化工具,需要深入海量场景数据,充分挖掘数据价值,赋能企业智慧决策。

据统计,全球每天产生的数据量超过亿GB,类似于行为轨迹、用户画像、物理进度、合同文本等数据,它们以图像、视频、文本等结构化或非结构化的形式呈现,这对传统财务工具及财务职能提出了颠覆式挑战。

03新一代业财平台:让财务从“账房先生”变身“管理军师”

企业IT建设过程经历了从电子化,到信息化,到专业化,再到云化的发展过程。在前三个阶段,财务发展以核算会计为主,ERP、EPM等各类软件系统都是基于传统架构进行本地部署,扩展性差,整体算力也弱,数据处理的范围仅涵盖以财务三大报表为核心的、极为有限的财务数据。

会计视角和技术的局限给财务人员的发展带来诸多限制,他们的工作仅限于记账、核查和总结过去,在企业中主要扮演“账房先生”的角色。

在数字时代,以面向决策的管理会计为主导是财务发展的时代趋势,在这样的形势下,财务人员需要承担更多使命,他们不仅要会记账,更要在科学分析的基础上进行经营预测,为企业发展出谋划策,身份需要由原来的“账房先生”向“管理军师”转变。

在这个转变中,财务除了自身角色的转型,还需要基于云架构、可扩展性强、算力强的管理工具,处理的数据范围包含面向业务场景的大量数据,以业财融合为核心的新一代业财平台顺势而生。

为适应快速变化的商业环境,新一代业财平台通常由两部分组成:下层是数据平台,上层是应用软件,平台具备可扩展性和稳定性,而应用层具有超强的灵活性。这类平台能够将财务数据拓展至业务活动的神经末梢,帮助企业掌握当下全局发展态势的同时,应对未来可能发生的多种变化。

04四大核心技术能力,支撑新一代云原生业财平台

新一代业财平台基于云原生架构,在Gartner日前发布的年“重要战略科技趋势”中,云原生技术赫然在列:既要避免各种兼容性难题,也可以更好地利用云的弹性优势。

具体来讲,基于云原生架构的业财平台主要具备以下技术能力:

新一代业财平台的四大能力

能力一:云边协同

由于在全景业财体系中,业财平台成为连接器,需要接入各种场景的业务数据。而企业周边系统的分布可能建构在本地,也可能建构在不同的云上,因而业财平台需要提供专有工具,具备为客户构建云边协同、多云整合的数据能力;

能力二:模型驱动

相较于流程驱动,模型驱动被认为是一种更优的数字化技术路径,通过场景化建模技术来定义数据关系和计算逻辑,通过建模实现数据与数据之间的关联关系,因而更加适应数字化时代复杂的数据应用;

能力三:大数据能力

为处理海量业务数据的计算和预测,业财平台需要依靠分布式、内存计算和大数据技术,实现高性能、高并发、实时分析预测的计算能力,帮助企业从容应对越来越复杂的应用和数据;

能力四:低代码

为了简单易用,平台还需具备低代码特性,便于用户能够灵活地进行各种组合,带来极简的操作体验。经由低代码封装后,在用户面前呈现的平台需极简、易用,能够满足不同人员的不同需求。

先胜业财一体化数据平台

目前,平台已为全球包括国家开发银行、中信集团、太平洋保险、上汽集团、星巴克、拜耳医药、作业帮、永辉超市等在内的百余家知名企业提供了服务。

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